AI大模型全栈工程师第9期课程全面覆盖大模型应用开发的各个环节，从基础概念到高级技术，涵盖Prompt Engineering、RAG、Embeddings、Assistants API、LlamaIndex、LangChain等核心工具与技术。课程深入讲解神经网络、Transformer架构、模型微调、多模态大模型、视觉生成模型等前沿技术，并结合AI产品部署、创业机遇、产品设计与运营等实战内容，帮助学员掌握从技术开发到产品落地的全流程能力。通过项目方案分析与设计、优秀项目路演等环节，学员将具备独立开发AI大模型应用的能力。
目录如下：
│ 1.大模型应用开发基础.mp4
│ 2.Prompt Engineering.mp4
│ 3.加餐：软件开发基础概念与环境搭建.mp4
│ 4.结构化输出.mp4
│ 5.从 AI 编程认知 AI.mp4
│ 6.加餐：AI编程实操演示.mp4
│ 7.RAG 和 Embeddings.mp4
│ 8.Assistants API.mp4
│ 9.LlamaIndex.mp4
│ 10.LangChain.mp4
│ 11.LLM 应用开发工具链.mp4
│ 12.手撕 AutoGPT.mp4
│ 13.工作流.mp4
│ 14.神经网络和Transformer 详解.mp4
│ 15.模型微调（上）.mp4
│ 16.模型微调（下）.mp4
│ 17.Agent模型微调.mp4
│ 18.多模态大模型（上）.mp4
│ 19.多模态大模型（下）.mp4
│ 20.视觉生成模型.mp4
│ 21.AI 产品部署和交付(上).mp4
│ 22.AI 产品部署和交付(下).mp4
│ 23.大模型时代的创业机遇.mp4
│ 24.产品设计.mp4
│ 25.产品运营.mp4
│ 26.项目方案分析与设计.mp4
│ 27.优秀项目路演及结课项目.mp4
│
└─课件
01-intro.zip
02-prompt.zip
03-func-call.zip
04-ai-programming.zip
05-rag-embeddings.zip
06-assistants-api.zip
07-llamaindex.zip
08-langchain.zip
09-llm-tools.zip
10-agent.zip
11-workflow.zip
12-transformer.zip
13-fine-tuning-01.zip
14-fine-tuning-02.zip
15-agent-tuning.zip
16-multimodal-01.pptx
17-vision.pptx
17-vision.zip
18-delivery-01.zip
18-delivery-02.zip
19-indie-hackers.zip
20-product.zip
21-operation.zip
22-projects.zip
资源大小：65.64 GB
百度：https://pan.baidu.com/s/1C8tnv1Nxn-0_si_s3bZ6nQ?pwd=9hzf
提取码：9hzf
夸克：https://pan.quark.cn/s/0cdba49cc62a
