统计黑色背景图像中的白色区域数量
要统计黑色背景图像中的白色区域数量，可以采用以下步骤：
二值化图像
二值化图像，将白色区域转换为 1，黑色区域转换为 0。
使用 cv2.connectedcomponentswithstats()
使用 cv2.connectedcomponentswithstats() 函数搜索图像中的连通区域。
遍历连通区域
遍历连通区域并计数面积大于一定阈值的区域。
具体代码实现：
import cv2
import numpy as np
# 读取图像
img = cv2.imread("black_background_image.jpg")
# 二值化图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
_, bin_img = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 使用 cv2.connectedComponentsWithStats()
ret, labels, stats, _ = cv2.connectedComponentsWithStats(bin_img, connectivity=8)
# 设置面积阈值
area_threshold = 100
# 计数白色区域数量
count = 0
for stat in stats:
if stat[2] - stat[0] > area_threshold:
count += 1
# 显示结果
print("白色区域数量：", count)以上就是如何统计黑色背景图像中的白色区域数量？的详细内容，
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